Архив

"Технологии машинного обучения в формировании личности современной молодёжи"

Соловьёва Светлана Ростиславовна, Макарова Анна Анатольевна, Жданова Татьяна Алексеевна

Аннотация

В статье показано, что одним из важнейших аспектов трансформации образовательной среды с использованием искусственного интеллекта является предиктивная аналитика. Она позволяет заблаговременно выявлять студентов, потенциально подверженных трудностям в обучении, еще до того, как эти трудности станут очевидными. Статистика подтверждает, что своевременная поддержка, основанная на анализе данных, предоставляемых ИИ, увеличивает вероятность успешного завершения обучения. Инструменты раннего обнаружения проблем анализируют более полусотни параметров активности студентов, включая время, потраченное на выполнение заданий, частоту просмотра учебных материалов и особенности письменных работ. Интеллектуальные ассистенты для преподавателей автоматизируют типовые задачи и предоставляют аналитические данные, помогая принимать обоснованные решения в образовательной сфере.

Ключевые слова: информация, сфера, интеллект, общество, власть.

Полный текст статьи PDF

  1. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: ИПОРАО, 1995. 336 с.
  2. Боженюк A.B. Интеллектуальные интернет технологии: учебник. Ростов н/Д : Феникс, 2009. 381 с.
  3. Брусиловский П.Л. Интеллектуальные обучающие системы. Информатика. Информационные технологии. Средства и системы. 1990. Номер 2. С. 3-22.
  4. Ветров Ю.Информационные технологии в образовательном пространстве технического университета. Высшее образование в России. 2004. Номер 3. С. 71-76.
  5. Гальперин П.Я., Талызина Н.Ф. Современное состояние теории поэтапного формирования умственных действий. Вестник МГУ, серия 14. Психология. М.,1979. Номер 4. С. 54-63.
  6. Гейн А.Г. Использование педагогической экспертной системы для оценки качества обучающих тестов. Информатика и образование. 2010. Номер 3. С. 121-123.
  7. Георгиева П., Папай М. Новый подход к информационному анализу учебного материала. Совр. высш. школа. 1980. Номер 4 (32). С. 125-134.
  8. Глазунов А.Т. Педагогические исследования: содержание, организация, обработка результатов. М.: Издательский центр АПО, 2003. 41 с.
  9. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. Вып. 33. С. 5-68.
  10. Кадневский В.М. Из истории создания и применения тестов для системы образования. Педагогическая диагностика. 2003. Номер 3. С. 39-50.
  11. Лапчик М.П. Информатика и информационные технологии в системе общего и педагогического образования. Омск: Изд-воОмГПУ, 1999. 294 с.
  12. Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005. 93 с.
  13. Образцов П.И. Компьютерная технология обучения в контексте педагогической системы института. Сб. науч. трудов ВИПС. Орел. 1996. Номер 5. С. 52-57.
  14. Попов Э.В. Системы общения и экспертные системы. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.
  15. Раченко И.П. Технология развития педагогического творчества: Введение в интегративную педагогику. Пятигорск, 1996. 96 с.
  16. Сергеева Т. О., Невуева Л.Ю. О перспективных тенденциях развития педагогических программных средств. Информатика и образование. 1990. Номер 5. С. 5-10.
  17. Софронова Н.В. Разработка обучающих программ на основе инструментальных средств. Чебоксары: Чу-ваш.гос. пед. Ин-т, 1995. 141 с.
  18. Угринович Н.Д. Преподавание курса Информатика и информационные технологии: Метод, пособие. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. 96 с.
  19. Федоров Б.И., Джалиашвили З.О. Логика компьютерного диалога М.: Онега, 1994. 164 с.

Цитирование

Соловьёва Светлана Ростиславовна, Макарова Анна Анатольевна, Жданова Татьяна Алексеевна "Технологии машинного обучения в формировании личности современной молодёжи" Бюллетень социально-экономических и гуманитарных исследований, Том 27, Номер 29 С. 9 - 16. doi: 10.5281/zenodo.16380270